簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共1筆資料 檢索策略： "Yung-Ho Leu".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="支援向量機"


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    根據模糊時間序列、粒子群最佳化技術及支援向量機以預測台灣加權股價指數之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生： 高培元   指導教授： 陳錫明
    • 近年來，模糊時間序列成功被應用在處理預測問題，從過去的時間序列歷史資料中，我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息，由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢，進一步，我們可以利用這個趨勢來…
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